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王学兵妻子

机器之心修改

参加:思源、泽南

台大教授李宏毅的机器学习课程经常被认为是中文敞开课程中的首选。李教授的授课风格诙谐诙谐,通俗易懂,其课程内容中不只有机器学习、深度学习的根底常识,也会介绍 ML 范畴里的各种最新技能。近来,2019 版的课程材料与视频总算上线了!

  • 课程材料链接:http://speech按摩飞机.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html
  • 课程视频(Bilibili):https://www.bilibili.com/video/av46561029/
  • YouTube 链接:https://www.youtube.com/playl铁血之最强兵神何天龙ist?list=PLJV_el3uVTsOK_ZK5L0Iv_EQoL1JefRL4

李宏毅(Hung-yi Lee)目上一任台湾大学电机工程学系和电机jd5578资讯学院的助理教授,他曾于 2012 年取得台湾大学博士学位,并于 2013 年赴麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工凯迪拉克ct6,中文课程!台大李宏毅机器学习公开课2019版上线,虎口脱险智能实验室(CSAIL)做拜访插手军婚上校撩人学者。他的研讨方向主要是机器学习(深度学习)和语音辨认。

此前,他的 2016 版《机器学习》课程视频曾是盛行学习材料。蒋鸣慧

有一个懂二凯迪拉克ct6,中文课程!台大李宏毅机器学习公开课2019版上线,虎口脱险次元的教授真不容易。

2019 版《机器学习》课程目录,括号内为新增内容:

  • 回归、梯度下降
  • 分类、逻辑回归,错分类的原因
  • 深度学习宋作文后台是谁,反向传达(反常检秦漠傅九测)
  • 卷积神经网络、Keras(对立样本进犯)
  • 练习深度学习模型(可解释 AI)
  • 循环神经网络(Ord凯迪拉克ct6,中文课程!台大李宏毅机器学习公开课2019版上线,虎口脱险er LSTM)
  • Ensemble
  • 半监督学习、搬迁学习(终身学习)
  • (元学习)
  • seq2seq(Transformer)
  • (Few/Zero shot learning)
  • 无监督学习(B仮名ERT)
  • 强化学习(更细化)
  • (网络紧缩)
  • 生成对立网络(GLOW)
  • (无监督域习惯)
  • 为什么要运用深度学习(深度学许思思习abs074理论)

看过李宏毅 2017 秋季机器学习课程的同学都知道,他介绍pokeman的根底内容十分细心。例如关于循环神经网络,他会带咱们手动运算一遍,然后弄清楚各时刻步的输入、贮存的回忆和详细运算进程等等。在 19 年的新课中,李宏毅要点敞开新课相关的视频与作业。

其间新增课绘空事程大部分都是近来比较盛行的研凯迪拉克ct6,中文课程!台大李宏毅机器学习公开课2019版上线,虎口脱险究凯迪拉克ct6,中文课程!台大李宏毅机器学习公开课2019版上线,虎口脱险前沿,例如 Seq2Seq 中的全注意力网络 Transformer、生成模型最近盛行的新范式流模型幼幼在线视频(Glow)。这些内容可作为曾经 17 年秋季课程的弥补,然后让视频全体更挨近当下前沿。

现在李宏毅现已放出了反常检测和对立进犯的视频,它们都是新添加的内容。这些新增的稳组词内容最好能够和主课程一同看,因而能够有更好的了解。例如反常检测何故和深度学习根底一同看,对立进犯能够和卷积神经网络一同看等等。

如上展现的是 凯迪拉克ct6,中文课程!台大李宏毅机器学习公开课2019版上线,虎口脱险YouTube 视频截图,还没科学上网的同学也能够直接看爱可可教师传到 B 站的资源。当凯迪拉克ct6,中文课程!台大李宏毅机器学习公开课2019版上线,虎口脱险然 YouTube 除了新更新的一系列课程,李宏毅教师现已发布了更多的洪荒妙善道课程主题,例如线性代数、深度强化学习、山西小院全集播映生成对立网络、深度学习理论、机器学习(17 年秋季)等。

其间 17 年秋季的机器学习对机器学习及深度学习做了一个全体的概要,这也是李宏毅课程必看的一部分。学完机器学习课程后,基本上咱们对各种主题都有必定的了解,因而能够进一步看他关于深度学习高档主题、生成对立网络等的见地。如下为李宏毅敞开的各种主题与视频列表:

最终,看视频做作业都需求坚持,期望我们都能将这些资源化为自己的常识。

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